QuakeInsight · Core Member
詹成祥 Chengxiang Zhan
博士后 · 骨干成员
北京科技大学自动化学院 · 仪器科学与工程系
研究统计地震学、地震预测与机器学习的交叉问题，利用神经点过程、深度学习和统计地震学方法刻画地震活动的复杂依赖关系。
01 / ABOUT
个人简介
詹成祥，北京科技大学自动化学院博士后，“震鉴-QuakeInsight”骨干成员。主要从事统计地震学、地震预测与机器学习交叉研究。研究重点围绕地震发生过程的统计建模与数据驱动预测，关注如何利用神经点过程、深度学习和统计地震学方法刻画地震活动在时间、空间、深度及震级等维度上的复杂依赖关系，并探索兼具预测能力、灵活性与物理可解释性的地震统计模型。
02 / EDUCATION
教育背景
日本东京统计数理研究所
联合培养博士（国家留学基金委资助），导师：Stephen Wu 副教授、庄建仓教授
中国地质大学（北京）数理学院
控制科学与工程专业工学博士
中国地质大学（北京）地球科学与资源学院
地质工程专业工学硕士
青海大学地质工程系
测绘工程专业工学学士
03 / PUBLICATIONS
代表性论文
- AI × Earthquake Forecasting、Statistical SeismologyA Spatio-Temporal Neural Kernel Function Model for Earthquake Clustering: Bridging ETAS and Neural Point ProcessesJournal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation, 2026, 3, e2025JH001110
- Statistical SeismologyAutoBETA: Fully Automated Earthquake Catalog Replenishment ToolSeismological Research Letters, 2026
- AI × Earthquake Forecasting·Statistical SeismologyFlexible Seismicity Modeling With Neural Modulated Renewal ProcessesEarth's Future, 2026, 14, e2025EF007342
- AI × Earthquake Forecasting·Statistical SeismologyETAS-Inspired Spatio-Temporal Convolutional (STC) Model for Next-Day Earthquake ForecastingIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1–14
- Earthquake Precursors & LAICApplication of 3D Error Diagram in Thermal Infrared Earthquake Prediction: Qinghai–Tibet PlateauRemote Sensing, 2022, 14(23): 5925