研究成果详情

研究摘要

在这项工作中，我们分析了美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration, NOAA)的传出长波辐射(outgoing longwave radiation, OLR)数据，以提取2007 - 2019年中国大陆的热红外(thermal infrared, TIR)异常。这些异常与震级≥4.5、5.0和5.5的地震具有显著的统计相关性。然后，我们计算每个TIR异常与相应地震之间的距离(d/◦)和时差(t/天)。通过检查地震在t × d空间中的分布，我们的结果表明，地震的归一化频率作为距离和时间的函数遵循幂律分布：f (d, t, M) = φ(M)∗t - dt (M)∗d - dd(M)，其中f (d, t, M)表示在TIR异常周围的时空单位(t, d)内发生震级≥M的地震的频率。系数φ(M)与震级呈负相关[φ(4.5) = 0.31, φ(5.0) = 0.30, φ(5.5) = 0.28]，而dd(M)和dt(M)是两个正系数[dt (4.5) = 1.59, dt (5.0) = 1.58, dt (5.5) = 1.50；dd (4.5) = 2.76, dd (5.0) = 2.66, dd(5.5) = 2.59)。φ越大表明地震在空间和时间上更多地集中在TIR异常附近，而dd和dt分别表示频率随距离和时间的衰减率。这些发现意味着地震更容易发生在TIR异常附近，并且模型f(d, t, M)有可能用于构建基于TIR异常的概率地震预报系统。