RESEARCH / 03
Carbon Monoxide Anomalies for the 2013 Mw = 6.7 Lushan Earthquake Using MSSA-RST Approach
研究摘要
针对传统稳健卫星技术（RST）难以充分刻画CO空间背景空间异质性的问题，本研究提出MSSA-RST方法：先进行空间聚类获取空间分区，再利用多通道奇异谱分析（MSSA）提取长期变化背景，以构建更可靠的时空分区背景。研究使用MERRA-2数据，分析芦山Mw 6.7地震前180天至震后90天的CO变化，并与传统RST结果进行比较。
MSSA-RST识别出的CO异常主要分布在震中及断裂带附近，累积异常呈两段S形加速增长：震前51-40天，以及震前26天至震后15天。震前Benioff应变同样出现两次加速，其拐点略早于CO累积变化；部分CO异常簇还与GPS速度场高值区具有空间对应。与传统RST相比，新方法更能削弱气象条件造成的大尺度背景干扰并揭示细微异常。
芦山地震前多参数在时间顺序及空间上的对应关系表明，多数CO异常可能具有与地震成因有关，并可由岩石圈-大气层-电离层耦合模型解释。地震相关CO异常的产生可能来自于地下气体应力释放、光化学氧化和辐射反应三类物理机制。
推荐引用
Zhang, Y., Zhu, K., Marchetti, D., Zhang, D., Fan, M., Wang, T., et al. (2024). Carbon monoxide anomalies for the 2013 Mw = 6.7 Lushan earthquake using MSSA-RST approach. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62, 1–20. https://doi.org/10.1109/TGRS.2024.3492254