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研究摘要

地震预测领域的研究由来已久，但传统方法对地震威胁研究的不足日益明显。遥感和地球观测技术是一种新兴的方法，可以快速捕捉到与大范围地理区域的地震活动相关的异常信息，一段时间以来被认为是克服地震预测研究瓶颈的关键。然而，多参数方法似乎是提高短期地震灾害预报可靠性和精度的最有希望的方法，热红外（thermal infrared, TIR）异常是重要的地震前兆。虽然有一些研究调查了由稳健卫星技术（robust satellite techniques, RSTs）方法识别的TIR异常与单次地震之间的相关性，但很少有研究在大研究区域内提取长时间的TIR异常。此外，需要统计分析来确定TIR异常是否是地震的前兆。利用中分辨率成像光谱仪（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, MODIS）地表温度（land surface temperature, LST）数据。本文采用RST数据分析和TIR异常鲁棒估计（Robust Estimator of TIR Anomalies, RETIRA）指数，利用MODIS地表温度（land surface temperature, LST）数据提取2002 - 2018年四川地区TIR距平，并利用地震目录确定TIR距平与地震发生的相关性。TIR异常多与地震对应，利用统计方法验证提取的TIR异常与地震的相关性。这是第一次基于正预测值（positive predictive value, PPV）、假发现率（false discovery rate, FDR）、真阳性率（true-positive rate, TPR）和假阴性率（false-negative rate, FNR）来评估地震预测能力。统计结果表明，MODIS对四川地区RSTs的预测潜力有限。