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研究摘要

地震活动变化（特别是地震静止）作为一种可能的地震前兆，在中期预报研究中得到了广泛的关注和检验。区域时间长度（region–time–length, RTL）算法是一种有效的地震静止检测技术。RTL方法假设每个先验事件影响给定的时空点，并且影响权重随震中、时间和地震震级而变化。在RTL法的原始版本中，用于计算RTL值的地震目录必须通过某种聚类方法进行预处理。这项工作将把整个地震序列纳入RTL值的计算中。但是，每个事件的影响将由独立概率（independent probability, IP）加权，其中IP是指事件是独立事件或背景事件的概率。疫情型余震序列（epidemic-type aftershock sequence, ETAS）模型是描述地震时空相关性最有力的模型之一，将提供事件的IP值。利用新的RTL + ETAS算法和中国地震局提供的完整地震目录，对四川地区2006年至今的地震活动性变化进行了探测。RTL参数的连续时间变化表明，2008年5月12日汶川8.0级地震、2013年4月20日芦山7.0级地震和2022年6月1日芦山6.1级地震前存在明显的地震静止。Q参数图显示，这些地震活动的负异常都发生在震中附近。此外，我们的新RTL + ETAS算法不受地震聚类的影响，对小震级地震敏感。因此，我们的新方法对检测与地震相关的地震平静是有效的，并显示出预测地震的潜力。